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怎么测试摄像机的成像质量

  一套监控系统质量好不好,最直观的就是视频监控图像的展示。当摄像机拍到的图象,被用来当作重要的安全防范应用或远程监控应用时,特别是当他用来保护人民生命财产的证据时,图象的质量就是非常重要。那么,怎么判定一套视频监控质量的好坏呢?下面分两部分测试视频图像的好坏,第一部分为实验室环境,第二部分为现场测试。

实验室场景图像测试

  实验室测场景

  在摄像机生产商一般会建立标准的实验室,用专业测试设备来测试图像的质量,通过专业的软件数据分析,量化数据进行图像质量的参数调整。而搭建实验室需要一整套测试设备:中性灰暗室、反射式光源(各种色温)、透色式光源、各种测试卡、照度计、云台支架、实景元素、专业的测试软件(Imatest软件)等等,这一套设备配齐(低配)的话大概需要几十万。

实验室分辨率测试环境
实验室分辨率测试环境

200万摄像机软件分析在D65光源下 600lux 下分辨率成像数据
200万摄像机软件分析在D65光源下 600lux 下分辨率成像数据

200万摄像机摄像机在实验室D65 600lux 下成像原图
200万摄像机摄像机在实验室D65 600lux 下成像原图

200万摄像机软件分析在D65光源下 600lux 下色彩成像数据
200万摄像机软件分析在D65光源下 600lux 下色彩成像数据

  摄像机成像的两个关键指标,分辨率和色彩,在专业设备下点都能进行量化,通过数据可以得出摄像机整体分辨率基本达到了200万摄像机的标准,在右下角分辨率偏低,这个可能是装配镜头的原因。图像色彩这块:饱和度表现优优秀,色差均值表现优秀,整体色差较小。

  其他的实验室测试如:白平衡、宽动态、低照度、信噪比、均一性、码率等等就不一一介绍了,那么我们平时在项目中使用监控摄像机这块是怎样判断图像质量的好坏呢?

  下面通过几个方法大概介绍一下:

  1、 我们可以先拿摄像机拍个近景图片,里面最好包括人、静物、植物等内容。

静物场景测试图一

静物场景测试图二
静物场景测试

  评价方法:图像清晰细腻,整体画面较好;竖直边缘出现轻微摩尔纹现象;花叶颜色和肉眼参考区别不大,字体、图案清晰辨别。

  2、 在拍朝远地方拍摄。

远景测试图

  评价方法:景深偏好,图像通透度性一般,物体的细节还原能力稍差,特别是树叶、人等密集程度;较高的物体;较暗区域出现拖影现象。

  3、 室内对着窗口拍摄(测试宽动态)

宽动态场景测试(WDR OFF)
宽动态场景测试(WDR OFF)

宽动态场景测试(WDR ON)
宽动态场景测试(WDR ON)

  评价方法:将摄像机置于宽动态场景下, WDR模式默认关闭,暗区亮度较低,几乎不能分辨物体。WDR模式打开之后,可手动调节宽动态范围,随着WDR模式的递增,暗区亮度逐渐增强,物体细节的辨识度也逐渐提高。

  4、查看视频延迟情况。

视频延迟测试方法

  评价方法:电脑上下载一个秒表工具,摄像机对着电脑屏幕,然后截屏,就可以得出延时的多少,当然也有更简单的,就是在镜头前面晃动手,观察视频画面,大概也能判断延时的多少。

  5、 黑暗环境(低照度)

图像低照度测试

  评价方法:在照度比较低的情况下,看图像的噪点,有没有雪花想象,噪点越大,图像泛白说明在低照度下成像较差。

  6、 对着白纸或者白色墙壁拍摄(测试黑角,均一性)

图像纯色背景测试

  评价方法:看图像四周有没有黑角或者黑边,画面的整体的白色是不是一样亮度

  7、 朝着多种颜色鲜艳的地方拍摄(测试色彩串色)

图像色彩测试

  评价方法:查看画面整体较清晰通透,对物体的色彩还原控制准确;单一颜色区域无呼吸效应,部分物体边缘有亮色串扰现象;物体边缘有明显的锯齿现象;出现轻微摩尔纹现象。

  8、 如果是车牌识别还需朝着强光灯拍摄。

图像强光灯测试

  评价方法:车在开远光灯的情况能清晰看清楚车牌,和车旁边的物体。

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